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iPhone的抬起唤醒功能是怎么实现的?

更新时间:2023-06-06 01:39:11 发布时间:163天前

作者:TalkingData

目前很多设备都支持抬起唤醒。使用支持功能的手机,在屏幕熄灭时,不用点击手机按钮,只需拿起手机就可以点亮屏幕,为很多人提供了方便,同时也延长了手机按键的寿命。

手机是如何知道你想点亮屏幕的呢,或者说,手机是如何知道你拿起了它呢?

当我们拿起手机时,手机的传感器数据会跟随拿起的动作产生变化。传感器数据是连续的信号数据,观察一段时间内的传感器变化会更有意义。

这里我做了一个简单的数据采样,可以看一下当设备静止时,加速度传感器和陀螺仪的数据表现:

加速度X,Y,数据:

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陀螺仪X,Y,Z轴数据:

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当拿起手机时,加速度传感器和陀螺仪的数据表现:

加速度X,Y,Z轴数据:

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陀螺仪X,Y,Z轴数据:

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对比两组数据可以看出,当拿起手机时传感器数据的变化非常明显。那我们就可以假设手机系统中有一个特殊的模块,可以根据传感器的数据变化,来识别用户拿起手机的动作。该模块中接收到的传感器数据的变化规律类似上图,那么就可以判断用户当前已经拿起了手机,进而把识别结果传递给显示模块,最终点亮屏幕。

这里的变化规律指的是连续数据的, 如统计学中的均值、、最值等。

通过用户在操作手机时产生的传感器数据,我们提取出了每组数据的均值、方差。把每组数据的均值(x轴)、方差(y轴)以的形式展现出来(如下图),可以观察到,抬起动作的特征数据(蓝色点)基本都在蓝色圈的范围之内,而其它动作产生的特征数据(除蓝色点外其它颜色的点)都分散在坐标系的各个位置。

有了这一规律,我们就可以基本确定的特征数据范围,通过编写程序来判断本次操作是否为抬起动作。

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综上所述,想要判断抬起动作,需要预先收集大量的(拿起手机行为的)传感器数据,把这些传感器的特征值提取并归纳,看这些值都在怎样的范围波动。

有了取值范围,就可以编写程序来判断新产生的数据的特征值是否在这个范围之内,综合多个特征的判断可以给出一个总体评分,来识别用户新产生的数据属于抬起动作的概率为多少。

最终的识别结果被传递给手机显示模块,如果被识别为抬起动作,则唤醒屏幕。如下图所示:

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通过以上步骤,可以简单实现一个抬起唤醒的功能。但目前实际应用的要比上述过程复杂的多,大多数都是通过机器学习来实现的,并且不仅要考虑到存储资源及电量的消耗、还要考虑的准确率。

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如果您正在使用Windows 11或 Windows 10,那么独家新闻:2021 年 11 月的补丁星期二没有包含任何特别有趣的亮点或花哨的功能更新。相反,您正在获得安全性。

已经处理了六组零日漏洞,包括两个正在被积极利用的漏洞(CVE-2021-42292和CVE-2021-42321)。

您可以在 Microsoft 的补丁说明博客上查看 Windows 10 更新,其中除了安全更新和服务堆栈通知之外,您不会看到任何重大更新,这是每个补丁星期二的标准。但是,微软在其 11 月的日志中确实包含了一个提示:

由于假期和即将到来的西方新年期间的操作很少,因此 2021 年 12 月不会有预览版本(称为“C”版本)。将有每月安全版本(称为“ B" 版本) 于 2021 年 12 月。B 和 C 版本的正常月度服务将于 2022 年 1 月恢复。

在 Windows 11 方面,有 KB5007215,它同样专注于安全性。但是,您可以查看 Microsoft 的支持公告以获取更多详细信息,其中之一包括 GDI+ 问题已得到修复。和往常一样,服务堆栈更新是存在的,因为这就是补丁星期二发生的事情。

总之,低调的一个月更新。根据微软关于 12 月的通知(上面发布),2021 年的最后一个月的内容可能也很淡。也就是说,除非有什么大规模的事情出现,促使微软超速运转。比如说,一个印刷噩梦。

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